物理AI拐点：国产空间具身智能底座，为什么是紫东太初被看见

当下，多模态大模型进入工厂和实验室，一个局限迅速暴露——它们能看懂图片，却难以判断真实现场中的方位、遮挡和视角变化，更难据此规划行动。而这也是物理AI真正走向产业化必须跨过的一道门槛。 海外，Google、英伟达以及李飞飞创办的World Labs接连加码物理AI与世界模型；国内则逐渐形成两类技术路径：一类是主攻垂直具身大模型，聚焦机器人空间具身理解与操控；另一类从通用多模态大模型出发，持续扩展图文音视频等综合认知能力。 前者更贴近真实物理任务，后者拥有更强的通用认知基础，但如何让两类能力在同一个模型中真正统一，依然是行业尚未解决的问题。 9月15日，中